数据集概述
本数据集为论文《Model-Based Testing for Performance Requirements》配套数据，包含文档、数据、代码等多种类型文件，围绕基于模型的性能需求测试主题，涵盖需求分析、模型约束、评估指标等相关信息。
文件详解
- 文档类文件（76个）：
- PDF文件（62个）：如2005-clarus low.pdf、2001-ctc network.pdf等，占比52.1%，可能包含相关研究文献、技术报告等内容
- DOC文件（13个）：如2007-e-store.doc、2011-opensg 0.1.doc等，占比10.92%，可能为文档记录或分析报告
- HTML文件（2个）：如2005-nenios.html、1999-multi-mahjong.html等，占比1.68%
- HTM文件（1个）：1999-dii.htm，占比0.84%
- RTF文件（1个）：2004-e-procurement.rtf，占比0.84%
- 数据类文件（37个）：
- JSON文件（34个）：如0000-cctns.json、2008-viper.json等，占比28.57%，包含约束条件、对象指标对、错误信息等字段，示例字段有constraints、obj_metric_pairs、errors
- CSV文件（1个）：eval_data_pro-test_models.csv，占比0.84%，字段包括line id、model id、SRS、constraint、constraint_type、object、metric、metric_type
- XLSX文件（2个）：SRS-requirements-analysis.xlsx、SMS-papers-mapping.xlsx等，占比1.68%
- 代码类文件（3个）：
- PY文件（3个）：evaluation.py、generate_environments.py、helper.py等，占比2.52%
适用场景
- 软件测试研究：用于基于模型的性能需求测试方法的验证与分析
- 需求工程研究：分析性能需求的建模与验证过程
- 软件工程实践：为软件性能测试提供数据支持与案例参考
- 学术研究：支持相关论文的实验复现与扩展研究
