基于MQ系列传感器与机器学习的气体检测分类数据集2023

数据集概述

本数据集为2023年3月收集的MQ系列气体传感器时间序列数据，包含六种气体（如氨气、二氧化碳、液化石油气等）的传感器读数、浓度值及气体类别标签，经预处理后适用于机器学习与深度学习模型训练。

文件详解

• 文件名称: MQ135SensorData.csv
• 文件格式: CSV
• 字段映射:
• Date: 数据采集日期
• Time(sec): 采集时间（秒）
• Gas1-Gas6: 六个MQ系列传感器的原始输出值
• Gas1 PPM-Gas6 PPM: 对应传感器检测的气体浓度（单位：PPM）
• Class: 气体类别标签（表示特定气体的存在或不存在）

适用场景

• 气体检测模型训练: 用于开发基于MQ传感器的气体分类与浓度预测算法
• 传感器性能分析: 评估不同MQ系列传感器对特定气体的响应特性
• 时间序列数据分析: 研究气体浓度随时间变化的规律及异常检测
• 机器学习方法对比: 比较传统机器学习与深度学习模型在气体检测任务中的效果