基于MRI的低级别胶质瘤检测数据集-2021-azharsaleem
数据来源：互联网公开数据
标签：MRI,脑肿瘤,低级别胶质瘤,医学影像,数据集,肿瘤检测,图像分割,TCGA-LGG,HIPAA
数据概述：
本数据集源于TCGA-LGG（癌症基因组图谱低级别胶质瘤）集合，包含一组完整的脑MRI图像及其对应的分割掩码。每个MRI图像在data_mask.csv文件中附带了掩码注释，其中：
0代表健康组织（无肿瘤）
1表示存在脑肿瘤
该数据集非常适合用于开发和测试用于脑肿瘤检测和分割的机器学习模型。
数据用途概述：
研究人员和开发人员可以利用此数据集进行多种用途：
- 训练用于医学影像任务的深度学习模型
- 探索影像表型与癌症基因型之间的相关性
该数据集是任何对癌症检测医学影像技术进步感兴趣的研究人员和开发者的宝贵资源，特别是对于低级别胶质瘤肿瘤分析具有重要意义。
数据访问：
由于该数据涉及敏感信息，包括受保护的患者识别信息，用户必须同意The Cancer Imaging Archive上的数据隐私条款。该档案提供了42GB的影像数据，符合HIPAA规定，通过匿名的数据条目确保患者隐私。
关键细节：
数据源：TCGA-LGG集合，癌症影像档案
数据集大小：42GB（详细下载需要用户登录和同意）
图像类型：MRI扫描（带分割掩码）
用途：适用于肿瘤检测、分割和分类任务
患者隐私：符合HIPAA规定的匿名数据条目
