基于农田数据层_CDL_训练样本的作物分类迁移学习数据集

数据集概述

本数据集为基于农田数据层（CDL）训练样本的作物分类迁移学习研究提供支持，包含训练样本的NDVI时间序列数据，以CSV格式存储，可用于机器学习分类实验。

文件详解

• 文件名称: data_uploaded.csv
• 文件格式: CSV (.csv)
• 字段映射: 包含nd_3至nd_11的NDVI时间序列字段，以及Class分类字段（如Corn）

适用场景

• 农业遥感研究：分析NDVI时间序列与作物类型的关联
• 机器学习模型训练：用于作物分类迁移学习模型的开发与验证
• 农业大数据应用：支持精准农业中的作物识别与监测研究
• 遥感图像处理：探索多时序NDVI数据在作物分类中的应用价值