基于NVIDIA_图形处理器加速蒙特卡洛模拟数据集

数据集概述

本数据集围绕利用NVIDIA®图形处理器加速蒙特卡洛模拟展开，核心是在NVIDIA 8800gt显卡上通过CUDA工具包实现的光子输运模拟程序Phoogle-C/Phoogle-G，旨在解决普通并行计算成本高的问题，探索消费级显卡在高性能并行计算中的应用潜力。

文件详解

• 文件名称: aeeb_v1_0.tar.gz
• 文件格式: 压缩包（.tar.gz）
• 内容说明: 包含基于NVIDIA图形处理器加速蒙特卡洛模拟的程序文件，具体为用于模拟浑浊介质中光子输运的Phoogle-C/Phoogle-G程序，相关实现依赖CUDA工具包

数据来源

CPC Program Library（Queen's University Belfast）、Mendeley Data

适用场景

• 高性能计算研究: 分析消费级图形处理器在并行计算中的加速效果
• 光子输运模拟优化: 探索蒙特卡洛算法在浑浊介质光子轨迹模拟中的效率提升方案
• 科学计算工具开发: 研究CUDA工具包在通用计算场景中的应用实践
• 计算物理领域应用: 为光学、生物医学等领域的光子输运模拟提供高效计算参考