基于女性主义的孟加拉语辱骂性语言数据集

数据集概述

该数据集包含从Facebook、Instagram、Twitter等社交媒体平台收集的6830条孟加拉语评论，聚焦女性主义议题与性别相关讨论，由母语者手动标注为正面、负面（辱骂性）或中性，用于低资源语言的仇恨言论分析、辱骂语言识别等研究。

文件详解

• 文件名称：Bengali Abusive Language Based on Feminism/all_data.csv
• 文件格式：CSV
• 字段说明：
• Comment：孟加拉语评论内容
• Label：情感标签（Positive/正面、Negative/负面、Neutral/中性）

适用场景

• 自然语言处理研究：低资源语言（孟加拉语）的辱骂性语言识别模型训练与评估
• 社交媒体内容分析：女性主义议题相关的在线性别骚扰语言模式研究
• 社会语言学分析：数字平台中针对女性主义声音的辱骂性语言特征探究
• 仇恨言论检测应用：支持孟加拉语环境下基于性别议题的仇恨言论过滤工具开发