基于OPENNLP的模型学习数据集

数据集概述

该数据集为基于OPENNLP模型学习的训练数据，核心内容来源于萨拉托夫国立技术大学（以尤里·加加林命名）的俄语新闻源，包含文档文件与PDF文件各一份，为模型训练提供基础数据支持。

文件详解

• 文件名称：Data for Model Learning on base OPENNLP.docx，文件格式：docx，占比百分之五十，为文档类文件
• 文件名称：Data for Model Learning on base OPENNLP.pdf，文件格式：pdf，占比百分之五十，为PDF类文件

适用场景

• 自然语言处理模型训练：可用于俄语新闻文本的OPENNLP模型学习任务
• 文本数据预处理研究：作为原始文本数据，支持文本清洗、特征提取等预处理方法的验证
• 多格式文本数据整合分析：用于探索不同格式（docx、pdf）文本数据在模型训练中的应用差异