基于欧洲测试网络的5G实时监控数据集
数据来源：互联网公开数据
数据来源： 该数据集来源于 Eurecom 的 ElasticMon 5G 网络监控框架，专门用于捕捉4G与5G无线接入网络（RAN）的性能指标。该框架由Eurecom研究机构开发，致力于实时网络状态分析与优化建模。
数据内容： 数据集收录了多项用于评估无线网络性能的关键指标，包括信号强度、信道质量、数据传输量和协议层统计信息，适用于构建预测模型、网络调优和可靠性分析等应用场景。所涉及的数据既有物理层信息，也包括MAC和PDCP层的统计指标。
字段定义（部分示例）：
date_index：时间戳或数据记录的索引时间
rsrp：参考信号接收功率（UE接收到的信号强度）
rsrq：参考信号接收质量（信号质量评估指标）
wbcqi：宽带信道质量指示器（下行链路质量）
macStats_phr：MAC层功率余量（用户设备剩余发射功率能力）
macStats_totalBytesSdusDl：MAC层下行业务数据单元的总字节数
macStats_totalTbsUl：上行传输块总大小
macStats_mcs1Ul：上行首个传输块的调制与编码方案
macStats_totalPduDl：下行协议数据单元总数
macStats_totalPrbDl / Ul：上行/下行物理资源块使用总数
macStats_mcs1Dl / mcs2Dl：下行首/第二个传输块的调制与编码方案
ulCqiReport_sfnSn：带帧号的上行信道质量报告
pdcpStats_pktRx / pktTx：PDCP层接收/发送的数据包数量
pdcpStats_pktRxAiat / pktTxAiatW：PDCP数据包接收/发送的平均到达间隔时间
pdcpStats_pktRxOo：乱序接收的PDCP数据包数量
时间范围： 数据集所覆盖的具体时间段视监测时间设置而定，适用于短期与中期网络行为分析和趋势预测。
数据格式： 结构化表格数据，通常为CSV或Parquet格式，适合输入至机器学习模型、时序数据库或可视化平台。
更新频率： 本数据集为实验性或采集期快照，通常为一次性静态数据。如配套ElasticMon框架使用，可实现实时更新。
适用场景：
5G网络性能评估与预测
无线接入网络优化与参数调优
网络异常检测与故障预测
通信系统仿真与协议建模
基于时序数据的机器学习算法训练
标签：5G网络,无线接入网,RAN性能,信道质量,信号强度,MAC层统计,PDCP层数据,网络优化,预测建模,通信系统,时间序列,结构化数据
