基于气候不可预测性对鸟类内分泌应激轴的长期影响研究数据

数据集概述

本数据集聚焦肯尼亚8个地点的辉椋鸟(Lamprotornis superbus)内分泌应激轴与多时间尺度降水变化的关系,分析不同时间尺度(月、年、十年)降水对基线糖皮质激素、应激诱导水平及肾上腺敏感性的影响,揭示环境变异对鸟类应激响应的塑造机制。

文件详解

  • 数据文件1:Guindre-Parker___Rubenstein_superb_data.csv
  • 文件格式:CSV
  • 字段映射介绍:包含year(年份)、ID(个体编号)、sex(性别)、julian(儒略日)、time(采样时间)、species(物种)、cort3(基线糖皮质激素)、cort30(应激诱导糖皮质激素)、cortacth(ACTH注射后糖皮质激素)、condition(身体状况)、TMP(温度)、TMPdeviation(温度偏差)、TAP(总降水)、TMPvariation(温度变异)、MAP(平均降水)、TAPvariation(降水变异)、TARdeviation(降水偏差)、constancy(气候恒定性)、contingency(气候偶然性)等字段
  • 数据文件2:README_Guindre-Parker___Rubenstein_superb_data.xlsx
  • 文件格式:XLSX
  • 字段映射介绍:数据集说明文档,包含数据采集方法、字段定义、分析背景等补充信息

数据来源

论文“Long-term measures of climate unpredictability shape the avian endocrine stress axis”

适用场景

  • 鸟类内分泌生态学研究:分析不同时间尺度环境变异对鸟类糖皮质激素应激响应的影响机制
  • 气候变化与生物适应性研究:探究长期气候不可预测性对动物表型可塑性的选择压力
  • 种群水平应激轴进化分析:比较不同种群辉椋鸟肾上腺敏感性与环境不可预测性的关联
  • 生态生理数据整合分析:结合温度、降水等气候变量与内分泌指标,构建环境-生理响应模型
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数据与资源

附加信息

字段
作者 Maxj
版本 1
数据集大小 0.07 MiB
最后更新 2026年1月30日
创建于 2026年1月30日
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