基于期望最大化的单粒子追踪联合定位与参数估计框架_模拟数据集

数据集概述

本数据集为基于期望最大化框架的单粒子追踪联合定位与参数估计研究提供模拟数据，包含不同实验条件下的单荧光粒子二维扩散图像序列，用于算法性能比较分析。

文件详解

• 文件名称: Dataset_description.pdf，文件格式: PDF
• 文件名称: Data_for_figures_PlosOne.zip，文件格式: ZIP
• 文件名称: type1_data_with_different_N_G.zip，文件格式: ZIP
• 文件名称: type2_camera.zip，文件格式: ZIP
• 文件名称: type1_N10G100Image100D_different.zip，文件格式: ZIP

适用场景

• 单粒子追踪算法性能评估与比较研究
• 低信噪比条件下粒子定位与参数估计方法优化
• 生物大分子运动轨迹建模与分析
• 计算生物学中粒子追踪算法的计算复杂度优化研究