数据集概述
本数据集围绕人工智能与机器视觉技术在有机垃圾分类中的应用展开，基于CRISP-DM方法论和并行编程技术构建垃圾检测分类系统，包含项目研究文档、用户手册、演示材料、系统视频及项目压缩包等资源，为垃圾管理效率优化研究提供支持。
文件详解
- Articulo MilhedBetancourt_CamiloGomez 21_11_2024_2.docx.pdf：PDF格式，可能是项目研究论文，包含垃圾分类系统的技术原理、CRISP-DM方法论应用及模型评估等内容
- Manual de usuario deteccion y clasificacion de residuos Betancourt_Gomez.pdf：PDF格式，垃圾检测与分类系统的用户操作手册
- Diapositivas Detección y clasificacion de residuos Betancourt_Gomez.pdf：PDF格式，项目演示幻灯片，介绍系统架构、技术流程等核心内容
- Video Sistema de deteccion y clasificacion de residuos Betancourt_Gomez.mp4：MP4格式，垃圾检测分类系统的运行演示视频
- ProyectoClasificacionResiduos Betancourt_Gomez.zip：ZIP格式，项目压缩包，可能包含系统源代码、数据集或模型文件等
- Deteccion y clasificacion de residuos_Milhed Betancourt_Camilo Gomez.pdf：PDF格式，垃圾检测分类项目的相关文档
适用场景
- 人工智能技术应用研究：分析CRISP-DM方法论在垃圾分类系统开发中的实践效果
- 机器视觉系统优化：研究并行编程技术对视觉数据处理效率的提升作用
- 垃圾管理解决方案评估：基于系统性能指标（精度、F1-score等）评估智能分类方案的可行性
- 环境工程技术探索：探究AI驱动的垃圾分类系统对垃圾管理效率及环境影响的改善价值
