基于日志的异常检测数据集

数据集概述

该数据集为ICSE'22会议论文《基于深度学习的日志异常检测:我们进展如何?》的配套数据,包含日志异常检测相关的原始与预处理数据,支持相关研究的复现与分析。

文件详解

  • 文件名称: preprocessed.zip
  • 文件格式: ZIP (.zip)
  • 内容说明: 预处理后的日志数据压缩包
  • 文件名称: raw.zip
  • 文件格式: ZIP (.zip)
  • 内容说明: 原始日志数据压缩包

适用场景

  • 日志异常检测研究: 支持基于深度学习的日志异常检测算法的训练与验证
  • 学术论文复现: 用于复现ICSE'22会议论文《基于深度学习的日志异常检测:我们进展如何?》的实验结果
  • 数据预处理方法对比: 分析原始日志与预处理日志在异常检测任务中的差异
  • 异常检测模型评估: 为不同日志异常检测模型提供统一的测试数据集
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数据与资源

附加信息

字段
作者 Maxj
版本 1
数据集大小 972.95 MiB
最后更新 2025年12月12日
创建于 2025年12月12日
声明 当前数据集部分源数据来源于公开互联网,如果有侵权,请24小时联系删除(400-600-6816)。