数据集概述
本数据集为论文配套的Matlab补充文件，包含三种变分模型（总变分模型、二阶总广义变分模型、基于三角网格总变分的离散变分模型）的图像修复与去噪代码，以及示例图像文件，支持图像复原相关算法的实现与验证。
文件详解
数据集包含一个目录下的7个文件，具体说明如下：
- 代码文件（.m格式，共6个）：
- TV_T_Denoising.m：总变分模型去噪代码
- TGV_Inpainting.m：二阶总广义变分模型修复代码
- TV_Denoising.m：总变分模型去噪代码
- TV_Inpainting.m：总变分模型修复代码
- TGV_Denoising.m：二阶总广义变分模型去噪代码
- TV_T_Inpainting.m：基于三角网格总变分的离散变分模型（提出模型）修复代码
- 图像文件（.jpg格式，共1个）：
- noisytrees.jpg：含噪树木图像，用于算法测试
适用场景
- 图像处理算法研究：验证三种变分模型在图像修复与去噪任务中的性能
- 计算机视觉实验：复现论文提出的基于三角网格总变分的离散变分模型效果
- 图像复原技术对比：对比传统总变分模型、二阶总广义变分模型与提出模型的修复/去噪结果
- 机器学习代码实现：学习Matlab环境下图像变分模型的编程方法
