基于深度学习的Sentinel_2影像船舶尾迹成分识别关键点数据集

数据集概述

该数据集为手动构建的船舶尾迹模式影像数据，用于训练和评估尾迹成分检测模型。包含聚焦特定船舶尾迹实例的影像芯片，基于Sentinel-2卫星B8光谱波段，经预处理突出海面特征，标注有尾迹顶点、湍流尾迹终点等关键点位置作为真值标签。

文件详解

• 文件名称：ShipWakes.zip
• 文件格式：ZIP压缩包（.zip）
• 内容说明：压缩包内包含手动筛选的船舶尾迹影像芯片，影像来自Sentinel-2卫星B8光谱波段，经缩放+CLAHE预处理；每个影像芯片标注有关键点位置（如尾迹顶点、湍流尾迹终点、开尔文臂终点），无明确训练/测试、数据/标签或原始/处理数据拆分。

适用场景

• 船舶尾迹检测模型训练与性能评估
• 卫星影像船舶尾迹成分识别算法研究
• 不同海况、光照条件下尾迹检测模型鲁棒性分析
• 遥感影像海洋目标特征提取技术优化