数据集概述
该数据集包含两万两千一百零八张高分辨率稻田害虫图像，采集自孟加拉国多地，专为深度学习应用设计，用于害虫识别与分类。涵盖南亚稻田常见的六种主要害虫，标注了害虫严重程度等级，并包含经增强处理的图像，为开发自动化害虫检测系统提供支持。
文件详解
- 文件名称: Paddy Field Pest Image Dataset for Deep Learning-B/Authorization letter paddy insects.pdf：PDF格式文档，可能包含数据集使用授权相关信息。
- 文件名称: Paddy Field Pest Image Dataset for Deep Learning-B/Paddy Final.zip：ZIP压缩文件，可能包含所有稻田害虫图像数据及相关标注信息。
适用场景
- 深度学习模型训练: 用于开发基于卷积神经网络（CNNs）的自动化稻田害虫检测与分类系统
- 农业技术研究: 支持精准害虫管理与可持续农业实践相关研究
- 害虫监测系统开发: 助力早期、准确的稻田害虫识别工具研发
- 作物保护应用: 为农民和农业从业者提供害虫监测与防治的数据支持
