数据集概述
本数据集关联了巴西贝伦市Museu Paraense Emílio Goeldi（MPEG）和Universidade do Estado do Pará（UEPA）昆虫标本库中Chrysomelinae亚科（鞘翅目：叶甲科）标本目录的采集者与鉴定者信息，由Bionomia平台志愿者标注，基于GBIF聚合的标本数据，包含9个文件，支持生物分类学与标本管理研究。
文件详解
- 数据文件包描述文件
- 文件名称：datapackage.json
- 文件格式：JSON
- 字段映射介绍：Frictionless Data包的描述文件，定义数据集元数据、文件清单及数据结构规范
- 归档数据文件（共8个ZIP格式文件）
- 文件名称：citations.csv.zip、not_them_assertions.csv.zip、occurrences.csv.zip、problem_collector_dates.csv.zip、articles.csv.zip、users.csv.zip、problem_determiner_dates.csv.zip、attributions.csv.zip
- 文件格式：ZIP（内部包含CSV文件）
- 字段映射介绍：分别存储引文信息、非关联声明、标本 occurrence 数据、采集者日期问题记录、相关文献、用户信息、鉴定者日期问题记录、关联归属信息等分类数据
数据来源
Bionomia平台（志愿者Scribes标注），基于Global Biodiversity Information Facility（GBIF）聚合的数据集（编号：05c9eba1-7cf5-4372-b482-846b28104833）
适用场景
- 昆虫分类学研究：分析Chrysomelinae亚科标本的采集者、鉴定者关联关系，支撑分类学历史梳理
- 生物标本库管理：优化MPEG与UEPA昆虫标本库的元数据关联，提升标本数据利用效率
- 生物多样性数据整合：为GBIF等全球生物多样性数据库提供标准化的标本采集与鉴定者关联补充数据
- 分类学文献计量分析：通过citations.csv和articles.csv数据，研究Chrysomelinae相关分类学文献的引用与关联情况
- 标本数据质量控制：利用problem_collector_dates.csv和problem_determiner_dates.csv识别并修正标本日期记录问题
