数据集概述
本数据集包含由Terrence Demos采集、鉴定的自然历史标本数据，数据来源于Global Biodiversity Information Facility（GBIF），并在Bionomia平台进行声明。数据集记录了标本的采集、鉴定及存放相关信息，包含CSV和JSON两种格式文件，共2个文件。
文件详解
- 文件名称：0000-0003-0522-3708.csv
- 文件格式：CSV
- 字段映射介绍：包含action（操作）、gbifID（GBIF唯一标识）、datasetKey（数据集键）、license（许可证）、occurrenceID（ occurrence唯一标识）、basisOfRecord（记录依据）、dateIdentified（鉴定日期）、decimalLatitude（纬度）、decimalLongitude（经度）、country（国家）、countryCode（国家代码）、eventDate（事件日期）、year（年份）、kingdom（界）、family（科）、identifiedBy（鉴定人）、institutionCode（机构代码）、collectionCod（采集编码）等字段。
- 文件名称：0000-0003-0522-3708.json
- 文件格式：JSON
- 字段映射介绍：未提供具体字段映射，推测包含与CSV文件一致的自然历史标本信息，以JSON格式存储。
数据来源
Global Biodiversity Information Facility（https://gbif.org），由Terrence Demos在Bionomia（https://bionomia.net）声明。
适用场景
- 生物多样性研究: 用于分析自然历史标本的分布、分类及采集鉴定信息。
- 标本采集历史分析: 通过eventDate、year等字段研究标本采集的时间分布规律。
- 生物分类学研究: 利用kingdom、family等分类学字段进行生物分类研究。
- 地理分布分析: 结合decimalLatitude、decimalLongitude等地理字段分析标本的地理分布特征。
- 生物多样性数据整合: 作为GBIF数据的补充，用于生物多样性数据的整合与分析。
