数据集概述
本数据集为瑞士两种隐生叶甲（Cryptocephalus imperialis和C. octomaculatus）标本的采集者与鉴定者关联数据，基于Bionomia平台志愿者标注生成，原始标本数据来自GBIF聚合数据集。数据集采用Frictionless Data包格式，包含9个文件，涵盖标本记录、采集/鉴定人员信息及相关元数据，用于生物标本采集鉴定关系的结构化分析。
文件详解
- 核心数据文件（ZIP格式）
- 文件名称：citations.csv.zip、attributions.csv.zip、occurrences.csv.zip、problem_collector_dates.csv.zip、articles.csv.zip、not_them_assertions.csv.zip、problem_determiner_dates.csv.zip、users.csv.zip
- 文件格式：ZIP压缩包（内含CSV文件）
- 字段映射介绍：分别存储标本引用信息、人员归属关系、标本记录、采集日期问题记录、相关文献、身份排除声明、鉴定日期问题记录及用户信息
- 元数据文件
- 文件名称：datapackage.json
- 文件格式：JSON
- 字段映射介绍：Frictionless Data包的元数据文件，定义数据集结构、文件清单及数据规范
数据来源
Bionomia平台（数据集ID：09bafadb-2895-4513-aa23-a3a312d619b9）、Global Biodiversity Information Facility（GBIF数据集ID：09bafadb-2895-4513-aa23-a3a312d619b9）
适用场景
- 生物标本采集网络分析: 研究甲虫标本采集者与鉴定者的关联关系及协作网络
- 昆虫分类学研究: 基于标本记录分析两种Cryptocephalus甲虫在瑞士的分布及鉴定历史
- 生物多样性数据质量评估: 利用日期问题记录分析标本采集/鉴定数据的时间维度质量
- 公民科学贡献研究: 分析Bionomia志愿者对标本人员关联标注的贡献模式
- 生物标本元数据标准化应用: 基于Frictionless Data包格式开展生物多样性数据的结构化整合实践
