基于实测冲击荷载的Tikhonov_GCV_RNN_LSTM_BiLSTM反演曲线数据集

数据集概述

本数据集包含基于钢筋板冲击荷载实测数据的四种算法（Tikhonov-GCV、RNN、LSTM、Bi LSTM）反演曲线数据，源自钢筋板冲击荷载试验，通过36组测试获取不同算法的反演结果，为结构力学中冲击荷载反演方法研究提供数据支持。

文件详解

• 文件名称: Tikhonov-GCV, RNN, LSTM, and Bi LSTM inversion cur/output.xlsx
• 文件格式: Excel (.xlsx)
• 字段说明: 包含36组反演数据，每组含9列。第一列为时间线；后续每两列为真实荷载数据与对应算法反演荷载数据，算法顺序为Tikhonov-GCV、RNN、LSTM、Bi LSTM。

适用场景

• 结构力学研究: 分析不同算法对冲击荷载反演结果的准确性差异
• 机器学习应用: 评估RNN、LSTM等深度学习方法在结构响应反演中的性能
• 工程测试验证: 为钢筋板冲击荷载试验的反演方法优化提供实证数据
• 算法对比分析: 比较传统正则化方法（Tikhonov-GCV）与深度学习方法的反演效果