基于视觉的危险事件评估与评分数据集-ViDAS数据集
数据来源：互联网公开数据
标签：视频分析,危险评估,安全监控,计算机视觉,风险识别,行为分析,YouTube视频,事件检测
数据概述：
ViDAS数据集包含100个来自YouTube的视频，这些视频展现了各种不同的危险事件。这些事件涵盖了日常风险到通过闭路电视录像、摄像头、新闻媒体等方式捕捉到的各种危险场景。数据集旨在为基于视觉的危险事件评估和评分提供数据基础。
数据字段包括：
youtube_id: 视频在YouTube上的唯一ID。
title: YouTube上视频的标题。
description: YouTube上视频的描述。
url: YouTube视频的链接。
channel_name: 发布视频的频道名称。
duration: 视频在YouTube上的时长。
video_id: 每个视频的唯一编号，从0到99。
video_summary: 使用Google Gemini生成的视频摘要。
rating: 18位人工标注的视频危险程度的平均评分。
start_coord: 18位人工标注的视频中危险事件发生开始时间的平均值（以时间坐标表示）。
end_coord: 18位人工标注的视频中危险事件发生结束时间的平均值（以时间坐标表示）。
数据用途概述：
该数据集适用于危险事件检测、安全风险评估、行为分析等多种应用场景。研究人员可以利用此数据训练和评估基于视觉的危险事件识别算法，开发智能监控系统，改进安全预警机制。此外，该数据集也可用于计算机视觉、机器学习等领域的学术研究和教学实践，推动相关技术的发展和应用。
