基于搜索与预训练代码语言模型的自动化程序修复补充材料

数据集概述

本数据集为论文《Leveraging Search-Based and Pre-Trained Code Language Models for Automated Program Repair》的补充材料，包含研究中使用的ARJACLM代码及教程文档，支持实验复现与工具开发。

文件详解

• 文件名称：ARJACLM_SAC.zip
• 文件格式：ZIP（压缩文件）
• 内容说明：包含研究中使用的ARJACLM代码，支持实验复现与工具二次开发
• 文件名称：ARJACLM_Tutorial.pdf
• 文件格式：PDF（文档）
• 内容说明：提供ARJACLM工具的使用教程，辅助理解代码功能与操作流程

适用场景

• 自动化程序修复研究：用于复现基于搜索与预训练模型的程序修复实验
• 软件工程工具开发：基于ARJACLM代码进行工具扩展与优化
• 代码语言模型应用：研究预训练代码模型在程序修复任务中的效果
• 学术研究验证：辅助验证相关论文结论的科学性与可重复性