基于随机块模型的多组学数据关联生物分子网络分析数据集

数据集概述

本数据集围绕不同组学数据的关联生物分子网络展开，通过拟合随机块模型进行分析。包含研究相关的补充图表文件及用于复现分析的代码归档包，为生物分子网络的统计分析提供支持。

文件详解

• 文件名称：Baum_et_al_2019_Supplementary_Figures.pdf
• 文件格式：PDF
• 内容说明：包含补充图表S1至S4，每张图下方附有图例说明
• 文件名称：sbm-for-correlation-based-networks-master.zip
• 文件格式：ZIP
• 内容说明：归档的R和Python函数源代码，包含发表时的分析代码及示例工作流程描述，代码文件可在指定GitLab仓库查看

适用场景

• 生物信息学研究：分析不同组学数据构建的生物分子关联网络结构
• 统计模型应用：探索随机块模型在生物网络分析中的拟合效果与应用价值
• 组学数据整合：支持多组学数据关联网络的跨组学整合分析
• 科研复现：辅助相关研究论文中分析方法与结果的重复验证