基于Transformer的_Lindblad_动力学耗散率推断数据集

数据集概述

本数据集包含7个CSV文件,对应论文及补充材料中的示例,涵盖单量子比特、双量子比特海森堡模型、双量子比特横向伊辛模型、Jaynes–Cummings系统等场景,记录哈密顿量参数、可观测量及耗散系数,数据由QuTiP生成。

文件详解

该数据集包含一个压缩文件,具体说明如下: - 文件名称: data.zip - 文件格式: ZIP (.zip) - 压缩包内包含7个CSV文件,具体为: - example1.csv: 单量子比特系统,含恒定耗散率γ - example2.csv: 单量子比特系统,含两个恒定耗散率γ₊和γ₋ - example3.csv: 单量子比特系统,含基于伯恩斯坦展开的时变耗散率γ(t) - example4.csv: 单量子比特系统,含时变耗散率γ₊(t)和γ₋(t) - example5.csv: 双量子比特海森堡模型,含四个恒定耗散率γ_{j,±} - example6.csv: 双量子比特横向伊辛模型,含四个时变耗散率γ_{j,±}(t) - example7.csv: Jaynes–Cummings系统,含时变耗散率κ(t)和γ(t) - 所有CSV文件字段: 包含哈密顿量参数、可观测量(如⟨σ_x⟩、⟨σ_y⟩等)及对应的耗散系数

适用场景

  • 量子计算研究: 用于验证Transformer模型在Lindblad动力学耗散率推断任务中的性能
  • 量子系统模拟: 分析不同量子系统(单量子比特、双量子比特、Jaynes–Cummings系统)的耗散特性
  • 机器学习与量子物理交叉研究: 探索深度学习模型在量子动力学参数预测中的应用
  • 量子开放系统理论研究: 基于数据集深入理解耗散率对量子系统演化的影响机制
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数据与资源

附加信息

字段
作者 Maxj
版本 1
数据集大小 28.56 MiB
最后更新 2025年12月15日
创建于 2025年12月15日
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