基于土壤性质和形态特征的HDXRF耦合多模型机器学习喀斯特土壤镉预测数据集

数据集概述

本数据集围绕喀斯特土壤镉含量预测展开，结合HDXRF技术与多模型机器学习方法，以土壤性质和形态特征为基础构建预测模型，为喀斯特地区土壤镉污染评估提供数据支持。

文件详解

• 文件名称：totaldata.xls
• 文件格式：Excel（.xls）
• 内容说明：包含用于喀斯特土壤镉预测的原始或处理后数据集，可能涵盖土壤性质、形态特征、HDXRF检测数据及模型预测相关变量，具体字段需通过文件内容确认。

适用场景

• 土壤环境科学研究：分析喀斯特地区土壤性质与镉含量的关联
• 环境监测应用：基于HDXRF技术的土壤镉污染快速预测模型构建
• 机器学习应用：多模型机器学习在土壤重金属预测中的性能对比
• 农业安全评估：喀斯特地区耕地土壤镉污染风险预警与防控研究