基于图像的叶片形态特征自动识别系统性能测试数据集

数据集概述

该数据集记录了一套基于图像的全自动叶片形态特征评分系统的性能测试结果,可生成CLAMP(气候叶片分析多元程序)所需的叶片特征状态数据,包括叶基、叶尖、叶形、叶片裂片和长宽比等。

文件详解

  • 文件名称:README_for_MacLeod & Steart Supplementary Files.pdf
  • 文件格式:PDF
  • 内容:可能包含数据集的补充说明、使用指南或相关背景信息
  • 文件名称:MacLeod & Steart Supplementary Files.zip
  • 文件格式:ZIP
  • 内容:压缩文件,可能包含与叶片形态特征自动识别系统相关的补充数据或文件

适用场景

  • 古气候研究:用于生成准确、一致的CLAMP叶片特征数据,改进古环境推断
  • 植物形态学研究:探索基于图像的全自动形态测量程序在形态特征状态识别中的应用
  • 生态学研究:分析叶片形态与气候之间的关系
  • 计算机视觉应用:测试和改进叶片形态特征自动识别算法的性能
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数据与资源

附加信息

字段
作者 Maxj
版本 1
数据集大小 11.53 MiB
最后更新 2025年12月7日
创建于 2025年12月7日
声明 当前数据集部分源数据来源于公开互联网,如果有侵权,请24小时联系删除(400-600-6816)。