基于图像像素与血红蛋白水平的贫血预测数据集-humairmunir
数据来源：互联网公开数据
标签：贫血,医学影像,血红蛋白,机器学习,图像分析,健康,预测模型
数据概述：
本数据集旨在支持机器学习模型的开发，用于基于图像像素分布和血红蛋白水平预测贫血。数据集的每一行代表一个独立的病例，包含多个特征。
字段定义：
Number（编号）：整数，每个病例的唯一标识符。
Sex（性别）：类别型（男，女），个体的性别。
%Red Pixel（红色像素占比）：浮点数，与病例相关的图像中红色像素的百分比。
%Green Pixel（绿色像素占比）：浮点数，与病例相关的图像中绿色像素的百分比。
%Blue Pixel（蓝色像素占比）：浮点数，与病例相关的图像中蓝色像素的百分比。
Hb（血红蛋白）：浮点数，个体的血红蛋白水平，单位为克/分升（g/dL）。
Anaemic（贫血）：类别型（是 | 否），贫血状态的指示（1表示贫血，0表示未贫血）。
数据用途概述：
该数据集可用于以下方面：
开发和测试用于预测贫血的机器学习模型。
分析血红蛋白水平与图像中颜色像素分布之间的相关性。
用于教育目的，学习数据预处理、特征工程和模型构建。
