数据集概述
本数据集包含2022年4月至2023年3月期间，在巴西马兰杜雀稗牧场开展的实地实验数据，整合了牧场化学分析、卫星多光谱数据及气象数据，用于牧场参数估算研究。
文件详解
该数据集由多个目录和文件组成，具体说明如下：
- 数据目录（data/）：
- Table 1 - Field_Experiment_Data.csv：CSV格式，包含牧场化学分析数据，字段包括日期、年积日、样本编号、经纬度、样本类型、有无动物、干物质含量、矿物质含量、生物量、中性洗涤纤维等牧场参数
- Table 2 - Multispectral_data.csv：CSV格式，包含卫星多光谱数据，涵盖Sentinel-2的11个波段及8个光谱指数（NDVI、NDWI、EVI等）
- Table 3 - Weather_Data.csv：CSV格式，包含气象数据，字段包括最高/最低温度、太阳辐射、降雨量、风速、蒸散量等
- Complete_DataSet.csv：CSV格式，整合了实地实验、多光谱及气象数据的完整数据集
- 源码目录（src/）：
- Search_Images_and_Weather_Data.ipynb：Python脚本（Jupyter Notebook格式），用于从API获取多光谱和气象数据
- weatherapi.py：Python脚本，用于从Open Weather MAP和Open-Meteo API估算气象信息
适用场景
- 牧场参数估算模型构建：结合卫星遥感与气象数据建立牧场营养参数预测模型
- 精准畜牧业研究：分析气象因素对牧场品质的影响，优化牧场管理策略
- 遥感技术农业应用：验证Sentinel-2卫星数据在牧场监测中的有效性
- 农业气象数据分析：探究气象因子与牧场生物量、营养成分的关联机制
