基于WiFi帧的室内人体活动识别信道质量信息数据集
数据来源：互联网公开数据
标签：WiFi,信道质量信息,人体活动识别,MIMO,室内环境,无线通信,信号处理,时间序列分析
数据概述：
本数据集旨在研究人体遮挡对多输入多输出（MIMO）WiFi设备获取的信道质量信息（CQI）的影响。实验在室内实验室环境中进行，实验室大小为6 × 4平方米。
实验中，单个MIMO WiFi设备作为发射端（TX），配备3根天线，接收端（RX）也配备3根天线。TX和RX之间的距离为210厘米，TX距离地面61厘米，RX距离地面74厘米。设备部署在监测区域内，用于捕捉目标（人体）的存在及其在室内环境中的活动。
数据集包含不同人体活动下采集的CQI数据，具体包括：
CQI_dB.csv：以分贝（dB）为单位的功率测量值
CQI_i.csv：信道状态信息（CSI）的虚部，经过相位解缠
CQI_r.csv：信道状态信息（CSI）的实部，经过相位解缠
每个CSV文件包含270行和可变数量的列（T），其中T代表连续的WiFi帧（时间序列）。270行代表每个WiFi帧的CQI样本，每一行的数据组织方式如下：
行 i 标识TX天线、RX天线和特定的导频子载波：
行 i=1-9：子载波1的所有天线组合的CQI数据
行 i=10-18：子载波2的所有天线组合的CQI数据
以此类推，直到
行 i=262-270：子载波30的所有天线组合的CQI数据
WiFi设备配置在监控模式下，工作在5.32 GHz频段（WiFi频段2，信道64，OFDM符号子载波间距312.5 kHz，标称带宽20 MHz）。发射端设备被编程为以10毫秒的固定时间间隔注入IEEE 802.11n PHY协议数据单元（PPDU）。
数据用途概述：
该数据集适用于WiFi信号在人体活动识别、室内定位、动作捕捉等方面的研究。 研究人员可以利用此数据分析不同人体活动对WiFi信道质量的影响，从而改进基于WiFi的活动识别算法。 此外，该数据集也适用于信号处理、无线通信、机器学习等领域的教学和研究。
