基于物联网传感器的压力分析数据集

数据集概述

该数据集通过物联网传感器采集人体生理信号用于压力水平分析，采用MySignals工具包（含Arduino Uno板及多传感器端口），记录脉搏、呼吸率、心电信号等15余种生物特征参数，经预处理后可用于机器学习模型训练以预测用户心理状态。

文件详解

• 文件名称：Dataset.rar
• 文件格式：RAR压缩包（.rar）
• 内容说明：压缩包内包含通过MySignals工具包采集的原始或预处理生理信号数据，具体字段需解压后查看，可能涉及脉搏、呼吸率、心电信号、皮肤电反应等压力相关生理参数

适用场景

• 压力监测研究：分析生理信号与压力水平的关联
• 机器学习建模：构建基于物联网传感器数据的压力预测模型
• 健康数据分析：探究不同人群在压力状态下的生理特征变化
• 医疗设备研发：支持基于生理信号的压力监测设备算法优化