基于岩冰川的机器学习模型增强型多年冻土分布制图补充数据集_沙鲁里山案例研究

数据集概述

本数据集为“基于岩冰川的机器学习模型增强型多年冻土分布制图（沙鲁里山案例研究）”的补充文件，包含通过InSAR辅助方法编制的沙鲁里山岩冰川清单，为多年冻土分布研究提供关键支撑。

文件详解

• 文件名称: RG Inventory in Shaluli Mountain.zip
• 文件格式: ZIP压缩包
• 文件内容: 包含通过InSAR辅助方法编制的沙鲁里山岩冰川清单数据，该清单基于2019-2020年Sentinel-1A升轨SAR影像的LOS平均速度图及光学影像地貌特征协同解译生成

适用场景

• 多年冻土分布研究: 用于验证和优化基于岩冰川的多年冻土分布机器学习模型
• 冰川地貌学分析: 支撑沙鲁里山地区岩冰川的空间分布与运动特征研究
• 遥感技术应用: 探索InSAR与光学影像协同解译在冰川地貌调查中的应用价值
• 气候变化影响评估: 为青藏高原东南部多年冻土对气候变化的响应研究提供基础数据