数据集概述
该数据集为中国贵阳县滑坡易发性评估的研究资料，围绕样本优化方法展开，包含滑坡点位数据、GIS矢量文件、机器学习代码及论文用高分辨率图表等，覆盖数据存储、分析代码与结果可视化内容，为滑坡易发性评估研究提供支持。
文件详解
- 数据集压缩包:
- dataset.zip: 归档文件，可能包含核心数据集。
- 代码文件:
- code_of_shap20250806.py: Python格式代码文件，用于SHAP值分析。
- 论文图表文件（PNG格式）:
- Fig 4. The datasets of different sample optimization methods.png: 不同样本优化方法数据集对比图
- Fig. 10 SHAP Value Summary.png: SHAP值汇总图
- Fig. 9 Feature Importance (SHAP Values).png: 特征重要性（SHAP值）图
- Fig. 11 SHAP dependence.png: SHAP依赖图
- GIS矢量数据文件（位于dataset4目录下）:
- dataset4.sbn、dataset4.prj、dataset4.shp、dataset4.shx、dataset4.sbx、dataset4.cpg、dataset4.shp.xml、dataset4.dbf: 滑坡易发性评估的GIS矢量数据文件，包含空间数据及元信息
适用场景
- 地质灾害研究: 分析贵阳县滑坡易发性空间分布特征
- 机器学习应用: 验证样本优化方法在滑坡易发性评估中的效果
- 特征重要性分析: 基于SHAP值探究影响滑坡易发性的关键因子
- 地质工程实践: 为区域滑坡风险防控提供数据参考
