基于样条函数的Milne方法求解特征值问题高速算法数据集

数据集概述

本数据集包含一种利用样条函数改进Milne方法的高速算法，用于求解Sturm-Liouville型线性微分方程（含薛定谔方程）的特征值，旨在解决传统试错法计算效率低的问题，适用于高能物理、核物理等领域的特征值计算需求。

文件详解

• 压缩文件:
• abtn_v1_0.gz: GZIP压缩格式文件，包含MEIGEN程序（ABTN_v1_0版本）的相关数据或代码，该程序用于实现基于样条函数的Milne方法求解特征值问题。

数据来源

CPC Program Library（Queen's University Belfast，1969-2018）、Mendeley Data

适用场景

• 计算物理研究: 用于高能物理、核物理领域中Sturm-Liouville型线性微分方程（如薛定谔方程）的特征值快速计算
• 数值算法优化: 分析样条函数与Milne方法结合对特征值求解效率的提升效果
• 科学计算应用: 为需要高效求解特征值问题的工程或科研场景提供算法参考
• 学术复现研究: 复现MEIGEN程序不同版本（ABTN_v1_0至ABTN_v4_0）的特征值计算性能