数据集概述
本数据集为论文《Using genetic algorithms to systematically improve the synthesis conditions of Al-PMOF》的配套表征数据，从电子实验记录本（ELN）导出。包含一百九十三个文件，以JSON格式为主，按样本编号（如sample_000）和光谱类型（如XRD）分层组织，记录了Al-PMOF材料合成过程中的实验表征信息。
文件详解
该数据集包含一百九十三个文件，按样本编号和子目录分层组织，具体说明如下：
- 样本目录结构：
- 以sample_XXX/格式命名的样本目录（如sample_000/、sample_030/），每个目录下包含index.json文件及spectra/子目录
- spectra/子目录：部分样本目录下设有该子目录，部分包含spectra/xrd/子目录，用于存放光谱相关数据
- 文件类型分布：
- .json文件（九十六个，占比约四十九点二二%）：主要数据文件，包含实验记录的核心信息
- .jdx文件（五十一个，占比约二十六点四二%）：光谱数据文件，可能对应XRD等表征结果
- .html文件（四十七个，占比约二十四点三五%）：可能为实验记录的可视化报告或详情页面
- JSON文件结构示例（以sample_019/sample.json、sample_024/sample.json为例）：
- 核心字段：_id、_rev、$type、$id、$kind、$owners、$content、$lastModification、$modificationDate、$creationDate、_attachments
适用场景
- 材料科学研究：分析遗传算法优化对Al-PMOF合成条件及材料性能的影响
- 化学工程应用：为金属有机框架（MOF）材料的合成工艺优化提供实验数据支持
- 实验数据管理：研究电子实验记录本（ELN）导出数据的结构化存储与分析方法
- 表征技术验证：验证XRD等表征手段在MOF材料性能评估中的应用效果
