基于知识图谱的大语言模型谣言检测系统设计与算法优化数据集

数据集概述

本数据集围绕基于知识图谱的大语言模型谣言检测系统设计与算法优化展开，涵盖KG-RumorDetect框架的模型架构、知识图谱集成、优化技术等核心内容，为谣言检测研究提供技术方案参考。

文件详解

• 文件名称: archive.zip
• 文件格式: ZIP压缩包
• 内容说明: 压缩包内包含与KG-RumorDetect框架相关的技术文档、模型设计说明或实验数据，具体内容需解压后查看

适用场景

• 谣言检测技术研究: 分析知识图谱与大语言模型融合的谣言检测框架设计
• 自然语言处理应用: 探索Transformer模型、知识图谱嵌入技术在文本分类任务中的应用
• 模型优化方法研究: 研究知识蒸馏、模型剪枝、量化等技术对模型性能与效率的影响
• 信息安全应用: 为实时谣言检测系统的开发提供技术方案参考