数据集概述
本数据集包含两个学术知识图谱，分别来源于OpenCitations提供的《Scientometrics》期刊三元组存储和2018年AMiner作者名消歧（AND）基准数据集。数据按文本字面量、数值字面量分类存储，支持多模态知识图谱嵌入研究，含评估数据集及预处理的嵌入文件。
文件详解
该数据集包含3个文件，具体说明如下：
- 文档文件：
- README.md：Markdown格式文档，介绍数据集背景、来源、文件结构及使用说明
- 压缩包文件：
- OC-782K.zip：OpenCitations来源的知识图谱压缩包，包含三元组数据、文本字面量嵌入（textual_literals.npy）、数值字面量矩阵（numeric_literals.npy）及评估数据集（and_eval.json）
- AMiner-534K.zip：AMiner来源的知识图谱压缩包，包含三元组数据、文本字面量嵌入（textual_literals.npy）、数值字面量矩阵（numeric_literals.npy）及评估数据集（and_eval.json）
数据来源
OpenCitations、AMiner
适用场景
- 知识图谱嵌入研究：用于开发和评估多模态知识图谱嵌入模型
- 作者名消歧研究：验证基于知识图谱嵌入的作者名消歧算法性能
- 学术数据挖掘：分析学术文献中的实体关系及作者特征
- 自然语言处理：研究文本字面量与数值字面量在知识表示中的融合应用
