数据集概述
该数据集包含基于珠海一号高光谱图像生成的多时序植被指数数据，以及用于超参数调优和分类的代码文件，旨在支持互花米草这一快速扩散入侵物种的检测研究，为相关算法的复现提供数据基础。
文件详解
该数据集包含7个文件，具体说明如下：
- 代码文件（.py格式，共6个）：
- tuningPara_SVM.py：支持向量机（SVM）模型的超参数调优代码
- tuningPara_RF.py：随机森林（RF）模型的超参数调优代码
- tuningPara_KNN.py：K近邻（KNN）模型的超参数调优代码
- Classfication_SVM.py：基于SVM的分类代码
- Classfication_KNN_S2.py：基于KNN的分类代码
- Classfication_RF_S2.py：基于RF的分类代码
- 压缩文件（.zip格式，共1个）：
- VIs.zip：多时序植被指数数据压缩包
适用场景
- 入侵物种监测研究：用于分析互花米草等入侵物种的光谱特征及时空分布规律
- 遥感图像处理应用：探索高光谱图像多时序植被指数在植被分类中的效果
- 机器学习算法优化：支持SVM、RF、KNN等模型超参数调优与分类性能评估
- 生态环境评估：为沿海生态系统中入侵物种的动态监测提供数据支持
