基于字典的大规模文本标注系统文档_Spark_SolrTextTagger_OpenNLP

数据集概述

本数据集包含一份演示文稿，介绍一种基于Spark、SolrTextTagger和OpenNLP技术的大规模文本标注系统。该系统支持通过Solr存储字典，利用Lucene的有限状态转换器实现低内存精确匹配，同时结合OpenNLP进行模糊匹配，可处理百万级字典条目，返回匹配位置、实体ID及置信度等结果。

文件详解

• 文件名称: SSEU-2015-soda.pptx
• 文件格式: PPTX (.pptx)
• 文件内容: 演示文稿，介绍基于字典的大规模文本标注系统的技术架构、功能实现（精确匹配与模糊匹配）、性能参数（如单节点支持1.2亿字典条目）及水平扩展能力等核心内容。

适用场景

• 自然语言处理研究: 参考大规模文本标注系统的技术实现方案，尤其是字典匹配与模糊匹配的结合应用。
• 大数据处理技术分析: 研究Spark与Solr、OpenNLP的集成方式，探索低内存消耗的文本处理优化方法。
• 企业级文本标注应用: 为构建百万级字典规模的文本实体识别系统提供技术参考。
• 信息抽取系统开发: 借鉴基于字典的实体匹配技术，提升医疗、金融等领域文本信息抽取的效率与准确性。