数据集概述
本数据集围绕USP5蛋白锌指泛素结合域（Zf-UBD）的已知结晶化合物，通过子结构搜索、虚拟筛选及自由能微扰（FEP）技术，识别并优先排序可商用的化学类似物。包含多种格式的筛选结果与化合物列表文件，为药物发现中活性化合物的扩展研究提供数据支持。
文件详解
该数据集由10个文件组成，具体说明如下：
- 核心筛选结果文件（.icb格式，共7个）：
- selectedcpdafterdocking_FEP.icb：可能包含经对接和FEP分析后的化合物筛选结果
- DAT180_substructuresearchEmolecule_GLIDEdocking_selection.icb：基于Emolecule子结构搜索及GLIDE对接的DAT180化合物筛选结果
- DAT201_substructuresearchMolPort_GLIDEdocking_selection.icb：基于MolPort子结构搜索及GLIDE对接的DAT201化合物筛选结果
- DAT180_substructuresearchMolPort_GLIDEdocking_selection.icb：基于MolPort子结构搜索及GLIDE对接的DAT180化合物筛选结果
- DAT201_substructuresearchEmolecules_GLIDEdocking_selection.icb：基于Emolecules子结构搜索及GLIDE对接的DAT201化合物筛选结果
- DAT194_substructuresearchEmolecules_GLIDEdocking_selection.icb：基于Emolecules子结构搜索及GLIDE对接的DAT194化合物筛选结果
- 化合物列表文件（.sdf格式，共2个）：
- Molport_cpd_list.sdf：MolPort平台的化合物列表文件，包含化合物结构信息
- Emolecules_cpd_list.sdf：Emolecules平台的化合物列表文件，包含化合物结构信息
- 文档文件（.pdf格式，共1个）：
- 20181116_hitexpansion.pdf：可能为命中扩展研究的相关报告或说明文档
适用场景
- 药物化学研究：用于USP5蛋白抑制剂的类似物设计与活性预测
- 虚拟筛选方法验证：评估子结构搜索结合GLIDE对接在化合物筛选中的应用效果
- 计算生物学分析：探究自由能微扰技术在化合物优先级排序中的准确性
- 药物发现应用：为靶向USP5蛋白的新型小分子药物研发提供候选化合物库支持
