基站能耗监测数据集BaseStationEnergyConsumptionDataset-kayenenfortstephen
数据来源：互联网公开数据
标签：能源消耗, 基站, 物联网, 时间序列分析, 能源管理, 数据分析, 机器学习, 预测模型
数据概述：
该数据集包含来自某个物联网（IoT）环境的基站能耗数据，记录了不同基站在特定时间段内的能源消耗情况。主要特征如下：
时间跨度：数据记录的时间范围为2023年1月1日。
地理范围：数据来源地未明确，但数据反映了特定基站的能源消耗情况。
数据维度：数据集包括“Time”（时间戳，精确到小时）、“BS”（基站标识符）、“Energy”（能耗数值，具体单位未标明）三个关键字段。
数据格式：CSV格式，文件名为energy_consumption_data.csv，便于数据分析和处理。
来源信息：数据来源于物联网环境下的能耗监测，已进行初步的数据整理。
该数据集适合用于能源消耗分析、时间序列预测和物联网系统优化等领域。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于能源管理、物联网和时间序列分析相关的学术研究，如基站能耗预测、能耗影响因素分析等。
行业应用：可以为通信行业和能源管理行业提供数据支持，特别是在基站能耗优化、智能电网建设等方面。
决策支持：支持能源管理部门进行能耗策略制定，优化资源分配，降低运营成本。
教育和培训：作为时间序列分析、物联网应用等相关课程的辅助材料，帮助学生和研究人员理解能耗数据分析方法。
此数据集特别适合用于探索基站能耗的时间变化规律，以及构建能耗预测模型，帮助用户实现能源效率的提升和成本的降低。
