基站能耗时间序列数据分析数据集BaseStationEnergyConsumptionTimeSeriesData-razihamdi

数据来源：互联网公开数据

标签：基站能耗, 时间序列分析, 能源消耗, 移动通信, 数据挖掘, 预测模型, 机器学习, 基础设施

数据概述：该数据集包含来自基站的能耗数据，记录了基站的能源消耗情况。主要特征如下：时间跨度：数据记录的时间范围，从2023年1月1日开始。地理范围：数据未明确标注地理位置，但推测与基站部署位置相关。数据维度：数据集包括时间（Time）、基站标识（BS）、能耗（Energy）以及可能存在的权重（w）等变量。数据格式：数据以CSV格式提供，方便进行时间序列分析和能源消耗建模。来源信息：数据来源于公开数据集，已进行基本的结构化处理，但可能包含缺失值（NaN）。该数据集适合用于能源消耗预测、基站能效优化等研究和技术应用。

数据用途概述：该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：研究与分析：适用于能源管理、时间序列分析等领域的学术研究，如基站能耗预测模型的构建与优化。行业应用：可以为移动通信行业提供数据支持，特别是在基站节能、能源成本控制等方面。决策支持：支持电信运营商进行网络规划、资源分配和运营策略制定。教育和培训：作为时间序列分析、能源管理等课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解基站能耗特性。此数据集特别适合用于探索基站能耗随时间变化的规律，并构建预测模型，以优化能源使用效率并降低运营成本。