济州旅游数据集JejuTravelDataset-donghyounglee
数据来源：互联网公开数据
标签：旅游，济州岛，数据集，时间序列，机器学习，旅游分析，经济学，商业智能
数据概述：该数据集包含来自济州岛的旅游相关数据，记录了济州岛的游客数量，旅游景点访问量，旅游消费情况等信息。主要特征如下：
时间跨度：数据记录的时间范围从2010年到2020年。
地理范围：数据涵盖了济州岛的主要旅游景点和主要城市地区。
数据维度：数据集包括每月游客数量，各景点访问量，旅游消费额，住宿设施入住率，旅游活动类型等变量。还包括天气，节假日等外部因素数据。
数据格式：数据提供为CSV格式，便于进行数据处理和分析。
该数据集适合用于旅游分析，零售业分析，经济学研究等领域的应用，尤其在机器学习模型训练，时间序列预测等方面具有广泛的应用价值。
数据用途概述：该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于旅游需求预测，旅游景点分析，旅游消费模式研究等，如不同季节和节假日的游客数量变化，旅游消费趋势分析等。
行业应用：可以为旅游业提供数据支持，特别是在游客预测，旅游景点管理，营销策略制定方面。
决策支持：支持旅游业的市场预测和策略优化，帮助商家制定科学的营销活动和资源分配策略。
教育和培训：作为旅游管理，数据科学及机器学习课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解时间序列预测，数据分析等技术。
此数据集特别适合用于探索济州岛旅游的规律与趋势，帮助用户实现准确的旅游预测，优化旅游资源管理，提高旅游服务质量。
