济州美食推荐数据集2023JejuFoodRecommendationDataset2023-faeqsu10
数据来源：互联网公开数据
标签：美食推荐，数据集，用户行为，旅游，机器学习，数据分析，推荐系统，用户画像
数据概述： 该数据集来自Dacon平台举办的济州美食推荐比赛，记录了用户在济州岛上的美食消费行为及相关信息。主要特征如下：
时间跨度：数据记录的时间范围从2022年1月到2023年6月。
地理范围：数据涵盖了济州岛上的多个餐厅和美食点。
数据维度：数据集包括用户ID，访问日期，访问时长，消费金额，餐厅ID，餐厅类型，餐厅位置，用户评价等信息。
数据格式：数据提供为CSV格式，便于进行数据处理和分析。
来源信息：数据来源于Dacon平台的公开竞赛数据，并已进行标准化和清洗。
该数据集适合用于旅游，美食推荐，用户行为分析等领域的研究和应用，特别是在推荐系统，用户画像构建等方面具有重要价值。
数据用途概述： 该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于用户行为分析，旅游模式研究以及推荐系统优化，如用户偏好分析，消费习惯研究等。
行业应用：可以为旅游行业，餐饮业提供数据支持，特别是在用户画像构建，个性化推荐等方面。
决策支持：支持餐饮业的营销策略优化，用户行为预测及需求分析。
教育和培训：作为旅游管理，数据科学及推荐系统课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解用户行为分析，推荐系统等技术。
此数据集特别适合用于探索济州岛美食推荐的规律与趋势，帮助用户实现个性化推荐，用户行为预测等目标，提升旅游和餐饮业的服务质量和用户满意度。
