数据集概述
本数据集是基于OCEL 2.0标准，通过CPN-Tools模拟生成的人工集装箱物流事件日志，包含14种事件类型、7种对象类型，记录了从客户订单到集装箱运输的全流程对象交互与行为数据。
文件详解
- 文件名称: csv_to_sql_CL.ipynb，文件格式: Jupyter Notebook (.ipynb)，用于将CSV格式的OCEL2.0数据转换为SQLite转储文件
- 文件名称: ContainerLogistics.xml，文件格式: XML (.xml)，可能包含事件日志的结构化元数据或对象关系定义
- 文件名称: ContainerLogistics.sqlite，文件格式: SQLite数据库 (.sqlite)，存储以对象为中心的事件日志数据
- 文件名称: ContainerLogistics.json，文件格式: JSON (.json)，可能包含事件日志的补充描述或配置信息
- 文件名称: logistics.zip，文件格式: ZIP压缩包 (.zip)，可能包含CPN模拟模型或原始CSV数据文件
适用场景
- 物流流程挖掘: 分析集装箱物流从订单到运输的全流程事件序列与瓶颈
- 对象中心流程分析: 研究客户订单、集装箱、车辆等7类对象的交互关系与行为模式
- 流程优化研究: 基于事件日志识别集装箱运输延误的原因与改进方向
- 物流仿真验证: 验证CPN模拟模型与实际物流流程的一致性
- 物流数据标准应用: 探索OCEL 2.0标准在复杂物流场景中的数据建模与分析价值
