集装箱物流运输数据集ContainerLogisticsandTransportationDataset-xhhuang0
数据来源：互联网公开数据
标签：物流运输，集装箱，数据集，供应链，机器学习，时间序列，商业智能，运输管理
数据概述： 该数据集包含来自全球集装箱物流运输行业的数据，记录了集装箱的运输、装卸、存储等关键信息。主要特征如下：
时间跨度：数据记录的时间范围从2010年到2022年。
地理范围：数据覆盖了全球主要港口和物流中心，包括亚洲、欧洲、北美等主要航运区域。
数据维度：数据集包括集装箱编号、运输路线、起运港、目的港、运输时间、装卸时间、货物类型、集装箱状态等变量。还包括运输过程中的温度、湿度等环境数据。
数据格式：数据提供为CSV格式，便于进行数据处理和分析。
来源信息：数据来源于全球主要港口和物流公司的公开报告，已进行标准化和清洗。
该数据集适合用于物流运输、供应链管理、时间序列分析等领域的研究和应用，特别是在集装箱运输优化、路径规划等技术任务中具有重要价值。
数据用途概述： 该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于物流运输优化、供应链管理、港口运营效率分析等学术研究，如运输路线优化、装卸时间预测等。
行业应用：可以为物流公司、港口管理机构提供数据支持，特别是在集装箱运输管理、港口调度等方面。
决策支持：支持集装箱运输的路径优化和成本控制，帮助物流公司制定科学的运输计划和策略。
教育和培训：作为物流管理、供应链管理课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解物流运输、供应链优化等技术。
此数据集特别适合用于探索集装箱物流运输的规律与趋势，帮助用户实现运输效率提升、成本降低等目标，为物流运输和供应链管理提供数据支持。
