脊柱影像诊断标注数据集SpineImageDiagnosisAnnotationDataset-ceng49
数据来源：互联网公开数据
标签：医学影像, 脊柱疾病, 影像诊断, 标注数据, 机器学习, 临床诊断, DICOM, 图像分析
数据概述：
该数据集包含来自医学影像的数据，记录了脊柱MRI扫描图像的诊断标注信息。主要特征如下：
时间跨度：数据未明确标注具体时间，可视为静态数据集。
地理范围：数据来源未明确，但可推测为医疗机构的临床影像数据。
数据维度：数据集包括 study_id（研究ID）、series_id（序列ID）、instance_number（实例编号）、condition（疾病状况）、level（椎体层面）、x, y（标注坐标）、image_file_path（图像文件路径，指向DICOM文件）和target（诊断结果）等字段。
数据格式：CSV格式，文件名为new_train.csv，便于数据分析和处理。数据中包含了MRI图像的诊断信息，以及在图像上标注的坐标信息。
来源信息：数据来源于公开数据集，已进行匿名化处理。
该数据集适合用于医学影像分析、脊柱疾病诊断研究以及机器学习模型的训练和评估。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于医学影像分析、计算机辅助诊断（CAD）系统的研究，如脊柱疾病的自动检测、分割和分类。
行业应用：可为医疗影像公司、人工智能医疗企业提供数据支持，用于开发和改进影像诊断产品。
决策支持：辅助医生进行脊柱疾病的诊断，提高诊断效率和准确性。
教育和培训：作为医学影像学、人工智能医学等相关专业课程的实训素材，帮助学生和研究人员深入理解影像诊断流程。
此数据集特别适合用于探索脊柱疾病的影像特征与诊断结果之间的关系，帮助用户开发和评估影像诊断模型，实现疾病的早期检测和精准诊断。
