绝地求生比赛排名预测数据集PUBGFinishPlacementPredictionDataset-cristianodisalvo
数据来源：互联网公开数据
标签：绝地求生，数据集，游戏分析，机器学习，预测分析，电竞，游戏数据
数据概述： 该数据集包含来自绝地求生（PUBG）游戏的玩家比赛排名数据，适用于预测玩家在比赛中的最终排名。主要特征如下：
时间跨度： 数据记录的时间范围从2018年到2019年。
地理范围： 数据涵盖了全球各地的绝地求生玩家，包括不同地区和国家。
数据维度： 数据集包括玩家的比赛数据，涵盖比赛ID，地图，玩家ID，击杀数量，存活时间，步行距离，驾驶距离，使用载具次数，队伍规模等变量。
数据格式： 数据提供为CSV格式，便于进行数据处理和分析。
来源信息： 数据来源于绝地求生游戏的公开数据，并已进行标准化和清洗。
该数据集适合用于游戏数据分析，机器学习模型训练，比赛预测和电竞策略制定等领域的应用，尤其在预测玩家排名，优化游戏体验等方面具有广泛的应用价值。
数据用途概述： 该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析： 适用于游戏机制分析，玩家行为研究以及排名预测等研究，如击杀数量与排名的相关性分析，地图选择对排名的影响等。
行业应用： 可以为游戏公司，电竞团队和玩家提供数据支持，特别是在比赛策略制定，玩家数据分析和游戏体验优化方面。
决策支持： 支持比赛排名的预测和玩家表现的分析，帮助相关领域制定更好的游戏策略和运营决策。
教育和培训： 作为游戏分析和机器学习课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解游戏数据处理和预测分析技术。
此数据集特别适合用于探索绝地求生游戏中的排名预测规律与影响因素，帮助用户实现准确的排名预测，优化游戏策略和提高玩家体验。
