绝地求生游戏胜率预测数据集PlayerUnknown-sBattlegroundsWinRatePrediction-ryanfo
数据来源：互联网公开数据
标签：游戏数据, 胜率预测, 玩家表现, 竞技游戏, 数据分析, 机器学习, 回归分析, 胜率评估
数据概述：
该数据集包含绝地求生（PlayerUnknown's Battlegrounds，PUBG）游戏中的玩家表现数据，记录了玩家的排名百分比信息，用于预测胜率。主要特征如下：
时间跨度：数据未明确标明具体时间，可视为游戏某一特定时间段内的玩家表现快照。
地理范围：数据来源于绝地求生游戏全球服务器，涵盖了全球范围内的玩家。
数据维度：包括“Id”（玩家唯一标识符）和“winPlacePerc”（玩家排名百分比，表示玩家在游戏中的最终排名）。
数据格式：CSV格式，文件名为submission.csv，便于数据分析和模型构建。
来源信息：数据来源于绝地求生游戏公开数据或相关竞赛平台，已进行匿名化处理。
该数据集适合用于胜率预测、玩家行为分析和游戏平衡性研究。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于游戏数据分析、玩家行为建模等方面的学术研究，如胜率预测模型的构建、玩家表现影响因素分析等。
行业应用：为游戏开发商提供数据支持，用于游戏平衡性调整、反作弊系统优化、玩家匹配系统改进等。
决策支持：支持游戏内排名系统优化、玩家奖励机制设计，以及游戏推广策略制定。
教育和培训：作为游戏数据分析、机器学习相关课程的实训材料，帮助学生理解游戏数据分析方法。
此数据集特别适合用于构建胜率预测模型，预测玩家在游戏中的表现，从而优化游戏体验。
