绝地求生游戏胜率预测数据集PUBGWinPercentagePrediction-keyvanusc
数据来源：互联网公开数据
标签：游戏数据, 胜率预测, 数据分析, 机器学习, 竞技游戏, 生存游戏, 玩家表现, 数据建模
数据概述：
该数据集包含绝地求生（PUBG）游戏中的玩家数据，记录了玩家的游戏表现和最终胜率。主要特征如下：
时间跨度：数据未标明具体时间，可视为单局游戏或游戏赛季的快照。
地理范围：数据未限定具体区域，可能来自全球范围内的绝地求生游戏服务器。
数据维度：包括“Id”（玩家唯一标识符）和“winPlacePerc”（胜率百分比）两个字段，用于胜率预测分析。
数据格式：CSV格式，文件名为SubOnKaggle.csv，便于数据分析和建模。数据来源于Kaggle平台，已进行匿名化处理。
该数据集适合用于胜率预测、玩家行为分析和游戏数据挖掘。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于游戏数据分析、机器学习算法研究，以及玩家行为模式分析等方向的学术研究。
行业应用：为游戏开发商提供数据支持，用于改进游戏平衡性、优化匹配系统、提升玩家体验。
决策支持：支持游戏公司进行数据驱动的决策，如玩家留存率分析、游戏内活动效果评估等。
教育和培训：作为数据分析、机器学习等相关课程的辅助材料，帮助学生和研究人员实践数据分析技能。
此数据集特别适合用于探索玩家游戏表现与胜率之间的关系，帮助用户构建胜率预测模型，从而优化游戏策略和提升预测精度。
