绝地求生游戏胜者预测数据集PlayerUnknown-sBattlegroundsWinnerPredictionDataset-simarjeetsingh19
数据来源：互联网公开数据
标签：游戏数据，胜者预测，机器学习，数据分析，电竞，PUBG，预测模型，游戏竞技
数据概述： 该数据集包含来自绝地求生（PUBG）游戏的数据，主要用于预测游戏胜者。主要特征如下：
时间跨度：数据记录的时间范围未知，但涵盖了PUBG游戏的大量比赛数据。
地理范围：数据涵盖了全球范围内的PUBG游戏比赛。
数据维度：数据集包括玩家在比赛中的各项数据，如击杀数、助攻数、移动距离、存活时间、武器使用情况、伤害量、是否进入决赛圈、最终排名等。
数据格式：数据提供CSV格式，方便进行数据分析和处理。
来源信息：数据来源于PUBG游戏服务器或其他公开渠道，已进行标准化和清洗。
该数据集适合用于游戏数据分析、胜者预测、机器学习模型构建等领域的研究和应用，特别是在游戏胜负预测、玩家行为分析等方面具有重要价值。
数据用途概述： 该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于游戏数据分析、胜负预测、玩家行为分析等研究，如预测比赛结果、分析影响胜负的关键因素等。
行业应用：可以为电竞行业提供数据支持，特别是在战队实力评估、选手表现分析和战术制定方面。
决策支持：支持游戏比赛结果预测、玩家表现评估和战术策略优化。
教育和培训：作为游戏数据分析、机器学习课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解游戏数据分析方法和预测模型。
此数据集特别适合用于探索影响PUBG游戏胜负的关键因素，帮助用户实现胜者预测、玩家行为分析等目标，为电竞行业和游戏研究提供数据支持。
