绝地求生游戏玩家胜率预测数据集PlayerUnknown-sBattlegroundsWinRatePrediction-missinglove
数据来源：互联网公开数据
标签：游戏数据, 胜率预测, 玩家行为, 排名预测, 数据分析, 机器学习, 竞技游戏, 胜率
数据概述：
该数据集包含绝地求生（PlayerUnknown's Battlegrounds, PUBG）游戏中玩家的胜率预测数据。主要特征如下：
时间跨度：数据未标明具体时间，可视为单场游戏或一段时间内的统计结果。
地理范围：数据来源于全球范围内的绝地求生游戏玩家。
数据维度：包括“Id”（玩家游戏唯一标识符）和“winPlacePerc”（玩家最终排名百分比，0-1之间）两个字段。
数据格式：CSV格式，文件名为submission.csv，便于数据分析和建模。
来源信息：数据来源于公开的绝地求生游戏数据，经过匿名化处理。
该数据集适合用于胜率预测、玩家行为分析和排名预测等研究。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于游戏数据分析、玩家行为研究、胜率预测等领域的学术研究。
行业应用：可以为游戏公司提供数据支持，用于游戏平衡性调整、玩家行为分析和游戏内活动优化。
决策支持：支持游戏公司进行数据驱动的决策，例如优化游戏匹配系统、改进游戏内奖励机制等。
教育和培训：作为游戏数据分析、机器学习等课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解游戏数据分析。
此数据集特别适合用于探索玩家排名与胜率之间的关系，帮助用户实现胜率预测模型构建、优化游戏策略等目标。
